Movendo média 84

Como calcular médias móveis em Excel. Excel Análise de dados para Dummies, 2a edição. O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas em Excel Suponha, por uma questão de ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura Você deseja Calcular a média móvel de três dias a média dos últimos três dias como parte de uma previsão meteorológica simples Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga os seguintes passos. Para calcular uma média móvel, clique primeiro na guia Dados s Comando de Análise de Dados Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de Dados, selecione o item Média Móvel da lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Média Móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique em Entrada Caixa de texto da caixa de diálogo Média móvel Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. A referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número de linha com sinais, como em A 1 A 10.Se a primeira célula em seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, Na caixa de seleção Primeira Linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a movimentação Média Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar a média móvel. Use a caixa de texto Escala de Saída para identificar o intervalo da planilha na qual você Quer colocar os dados da média móvel No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2 B10. Opcional Especifique se você deseja um gráfico. Se desejar um gráfico que trace a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel As informações de erro padrão passam para C2 C10. Especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja colocá-las, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Observação Se o Excel não tiver informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um valor. Dados de série temporal dados x 1 x 2 xn vamos encontrar as médias móveis de sucessivos grupos de k na lista Isto é, vamos encontrar x 1 x 2 xkk, então X 2 x 3 xk 1 k até x nk 1 x nk 2 xnk Além disso, vamos traçar essas médias móveis como uma nova série temporal. Usando o programa MOVEAVG. Antes de executar o programa MOVEAVG, devemos digitar a origem Inserir as séries de tempo na lista L1.Na TI-86, introduzir a série temporal na lista xStat. Na TI-89, introduzir os pontos de dados na coluna c1 num Lista de editores de dados chamada dist Esta lista se torna a lista atual depois de executar muitos dos programas deste site Basta pressionar APPS, em seguida, pressione 6 e, em seguida, pressione 1 para chegar à lista atual. Depois de inserir os dados, execute o programa especificando o span K das médias móveis desejadas O programa calcula então as médias móveis sucessivas e as armazena na lista L2 na TI-83, ou na lista yStat na TI-86 ou na coluna c2 na lista actual na TI-89. , O programa exibe a média, o desvio padrão eo intervalo da série de tempo original, seguido pela média, desvio padrão e intervalo das médias móveis criadas. As configurações do gráfico estatístico também são ajustadas. Para ver um gráfico de tempo das médias móveis, Pressione GRAPH. Example Abaixo listados da esquerda para a direita são os ganhos de dólar Do NDX 100 sobre o SP 500 por um período de 70 dias Crie uma lista dos ganhos médios de cinco dias moventes sobre este período de tempo. Médias de moinho que são eles. Entre os indicadores técnicos os mais populares, as médias móveis são usadas para calibrar o Direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes Olhar para os dados suavizados ao invés de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um Dado o conjunto de valores Por exemplo, para calcular uma média móvel de 10 dias básica você somaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para o p Ast 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços sobre a média de 10 dias Últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 days. Perhaps você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta média móvel e Não apenas uma média regular A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados. Está disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 é deixado cair M o cálculo Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez Os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode Ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo. Estas linhas de curvas podem parecer perturbadoras ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa Sobre A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente De movimento Média móvel e analisar como ela difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ela tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto em Os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar Mais peso para dados recentes, que tem desde então levado à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular é a média móvel exponencial EMA Para mais leituras, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e Um EMA. Exponential Moving Average A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes em uma tentativa de torná-lo mais E responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuar com a fórmula acima a partir daí Nós temos Forneceu-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados , Vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-o Um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que O SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal por que muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que fazem os dias diferentes As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo Eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns usados ​​em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o período de tempo utilizado para criar a média, mais sensível será a mudança de preços Quanto mais tempo O período de tempo, o menos sensível ou mais suavizado, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um numbe R de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.